12月25日下午，禁漫岛
举行数海领航大讲堂2025年第32期。本期邀请加州大学河滨分校姚卫鑫教授为全院师生们带来了一场题为“Semiparametric Extensions of Finite Mixture Models and Their Applications”的学术讲座。讲座由禁漫岛
应用统计系教授项思佳主持，学院部分教师与研究生参加了此次讲座。
本次讲座聚焦有限混合模型这一统计学核心工具，围绕其在复杂数据处理中的创新应用展开深入分享。姚卫鑫教授首先阐明了有限混合模型的核心价值—当总体呈现异质性且包含多个同质亚组时，该模型是探索复杂数据结构的关键手段，已在经济学、流行病学、金融学等多个科学领域得到广泛应用。随后，姚教授直指传统有限混合模型以全参数形式为主的局限，重点介绍了针对传统参数化有限混合模型的多项半参数扩展方案，系统拆解了新模型的构建逻辑，并对其核心估计方法进行了详细阐释，同时结合跨领域实践案例，直观呈现了半参数扩展模型在实际场景中的应用路径与优势，让在场师生清晰把握了从理论模型到实践应用的完整脉络。
本次讲座为师生搭建了对接国际统计学前沿的学术交流平台，让大家对有限混合模型的发展趋势、半参数建模的核心逻辑及跨领域应用价值形成了系统认知。讲座引入的半参数扩展思路突破了传统全参数模型的束缚，为复杂异质数据的分析提供了更灵活、更稳健的方法论支撑，为相关领域的科研创新拓宽了思路。讲座后，师生围绕半参数模型的估计精度优化、不同领域数据的适配性等问题展开热烈探讨，现场学术氛围浓厚，有效激发了师生的科研热情与创新思维。
